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大數據面對不同客戶時,是如何解決客戶需求的?

大數據面對不同客戶時,是如何解決客戶需求的?

大數據的核心是解決客戶的需求,而不同的客戶,基于不同的角色和不同的工作職責,會有很大的分析需求差異性。因此,對于內部客戶而言,建立基于不同角色的大數據解決方案是一種重要的探索。
就像產品一樣,不同的人會有不同的追求。“高富帥”需要的是足夠酷的跑車,能夠吸引眼球,體驗速度的快感。因此,發動機的轟鳴聲、靚麗的顏色、抓人的外形和奢侈的品牌。對于普通人而言,其需要的是滿足上下班的實用需求,能夠節油,易于保養,價格適中即可。所以,例如汽車產品,要解決不同客戶的不同需求,也因此演化出不同的品牌、不同的型號、不同的設計和不同的產品等。
同樣地,大數據產品也需要根據客戶的不同需求,形成自己的不同的設計、不同的功能和不同的界面等,以滿足不同客戶群體的需求。在大型企業中,一種可行的方法就是針對內部客戶的角色進行區隔,根據職責設定其所需的大數據產品。例如,在某電信運營商,針對一線營銷人員,設計其分管客戶群體的各種相關 KPI 指標。

比如其分管客戶群體的每日話費收入、數據業務收入、每位客戶的ARPU(每月平均收入)等信息,這些信息通過手機App形式下載到營銷人員的手機上,便于他每日實時掌控自己分管的客戶群體的變動情況。如果發現某個 KPI 指標異常,大數據產品可以給出相關原因分析的結果。

發布:贏想力營銷公司(www.winxiang.com)

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